Aprender a mirar los datos
Comenzamos con Excel. Aprendimos que una planilla representa personas, recursos y procesos, y que los datos deben estar ordenados antes de analizarlos.
Cátedra impartida en la Universidad de Chile · Administración Pública
Proyectos creados por estudiantes de primer año para resolver problemas de gestión pública.
Esta página reúne el recorrido del curso y las 16 herramientas desarrolladas en su evaluación final.
MARZO—JULIO 2026 / ESTUDIANTES DE PRIMER AÑO
El curso comenzó en marzo con experiencias digitales muy distintas. Después de clases, ejercicios, errores, preguntas, iteraciones y trabajo en equipo, terminó en julio con 16 prototipos funcionales. El resultado refleja el empeño y el compromiso sostenido de las y los estudiantes durante todo el semestre.
Perfil agregado del diagnóstico inicial · secciones 5 y 6 · respuestas utilizadas con fines pedagógicos.65respuestas al diagnóstico inicial
18años de edad mediana
71%con experiencia nula, muy baja o básica en Excel
83%con computador propio
82%con acceso fijo a internet
31%con traslados superiores a una hora
EL CURSO / 01—03
Esta es la memoria del curso Tecnologías y Sistemas de Información para la Gestión. Durante el semestre aprendimos a ordenar datos, formular preguntas, interpretar evidencia y construir herramientas digitales para problemas de gestión pública.
Volver al inicio ↑Comenzamos con Excel. Aprendimos que una planilla representa personas, recursos y procesos, y que los datos deben estar ordenados antes de analizarlos.
Luego usamos datos públicos, tablas dinámicas y gráficos para responder preguntas, reconocer patrones y comunicar conclusiones con evidencia.
Finalmente, cada equipo recibió un caso simulado de una institución pública. Integró bases de datos y construyó una herramienta web para apoyar una decisión concreta.
SIMULACIÓN / UNIDAD 3
Cada equipo asumió el rol de una consultora GovTech. Recibió un caso pedagógico basado en una necesidad de gestión pública, dos bases de datos parciales y un encargo. Su tarea fue integrar la información y construir una herramienta útil para una jefatura. Las instituciones y situaciones presentadas en esta sección son simulaciones educativas.
¿Qué decisión permite tomar esta información?
IA como copiloto. La IA aceleró la construcción; el diagnóstico, las reglas, la revisión y la responsabilidad siguieron siendo humanas.
Volver al inicio ↑CONCEPTOS / LO QUE QUEDA
DatoLos datos necesitan estructura y contexto para transformarse en evidencia.
PreguntaUna buena pregunta define qué información necesitamos analizar.
InterfazLa interfaz debe mostrar con claridad qué requiere atención.
CriterioLa tecnología apoya decisiones bajo criterio y responsabilidad pública.
EVALUACIÓN 3 / ATLAS DE SOLUCIONES
Este atlas reúne los productos de la Evaluación 3. Puedes buscar por tema, filtrar por área y abrir cada herramienta completa. El recorrido se organiza por problemas, información utilizada y decisiones apoyadas.
16 soluciones
Organizar derivaciones y hacer visible la capacidad disponible.
Ordenar solicitudes de mantención y priorizar intervenciones territoriales.
Reconocer territorios y situaciones que requieren respuesta prioritaria.
Dar seguimiento a postulaciones y focalizar el acompañamiento.
Asignar atención trazable frente a múltiples solicitudes de ayuda.
Ordenar requerimientos y detectar cuellos de botella.
Coordinar la fiscalización de puntos críticos del territorio.
Sintetizar postulaciones para orientar la gestión del programa.
Hacer visible el estado de solicitudes y apoyar su priorización.
Identificar brechas territoriales de cobertura y recursos.
Relacionar casos y recursos para orientar la respuesta municipal.
Resumir el estado general del programa y sus prioridades.
Ordenar casos y monitorear obligaciones municipales.
Visibilizar cargas y trámites críticos en compras menores.
Priorizar reparaciones frente a fallas territoriales.
Examinar cobertura y distribución presupuestaria cultural.
Esta publicación reconoce el trabajo colectivo del curso. La autoría individual permanece resguardada y los archivos originales están bajo custodia del docente.
Volver al inicio ↑APÉNDICE / USO FORMATIVO DE IA
El trabajo combinó programación asistida, formulación de preguntas, definición de reglas, revisión de resultados y responsabilidad de cada equipo.
Cada equipo debió comprender el problema público, revisar sus datos y definir qué decisión debía apoyar la herramienta. La pregunta y las reglas de gestión precedieron al prompt.
La IA operó como copiloto para proponer código, explicar errores y acelerar iteraciones. Los equipos aportaron contexto, tomaron decisiones de diseño y depuraron los resultados.
Cada salida se trató como una propuesta provisional y se contrastó con las bases, el encargo institucional y las reglas definidas. La evaluación consideró coherencia, utilidad y trazabilidad.
Se trabajó con datos sintéticos construidos a partir de datos reales previamente anonimizados, se exigió declarar el uso de IA y se mantuvo la responsabilidad humana sobre errores, sesgos, privacidad y decisiones.
CALIDAD PEDAGÓGICA / AI LITERACY FRAMEWORK
La Unidad 3 fue revisada a la luz del AI Literacy Framework ↗, que contempla cuatro dominios de alfabetización en IA: interactuar, crear, gestionar y dar forma al uso de estos sistemas. El diseño de la actividad integró estas capacidades en un desafío aplicado a la gestión pública.
Elegir herramientas y formular instrucciones con un propósito de gestión.
Construir, probar y adaptar prototipos con IA generativa.
Documentar prompts, verificar resultados, resguardar datos y asumir autoría.
Conectar el uso de IA con problemas públicos, impactos y responsabilidad humana.
Compromiso docente. Revisar nuestras actividades con estándares externos permite reconocer fortalezas, detectar brechas y mejorar las estrategias. El siguiente ciclo profundizará la evaluación de sesgos, impactos colectivos y criterios para decidir cuándo el uso de IA resulta pertinente.Volver al inicio ↑
NOTA DEL DOCENTE / 2026
El desafío central fue desarrollar criterio para relacionar tecnología, información y gestión pública.
Los productos muestran resultados concretos: equipos capaces de comprender un problema, ordenar evidencia y proponer una forma de apoyar decisiones.
Esta web queda como memoria de lo que las y los estudiantes aprendieron y fueron capaces de construir en conjunto.
Eduardo Vega Toledo
Docente de cátedra
Las 16 herramientas fueron desarrolladas por estudiantes de primer año del curso Tecnologías y Sistemas de Información para la Gestión 2026, de la carrera de Administración Pública de la Universidad de Chile.
Docente de cátedra · Eduardo Vega Toledo
Curaduría, diseño y desarrollo de esta memoria web
evega.ap@gmail.com
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